BORAG算法在包虫病CT图像边缘识别中的研究及应用的开题报告一、研究背景包虫病是一种寄生虫引起的疾病，其发病机理复杂，易于给人体造成重大危害。随着医学影像学技术的快速发展，CT成像已成为包虫病的重要诊断手段。在CT图像诊断中，边缘检测是重要的前处理步骤，它对于图像分割和特征提取等后续操作都有着至关重要的影响。因此，如何提高包虫病CT图像的边缘检测效果已成为当前研究的重点和难点问题。二、研究内容本研究将采用基于BORAG算法的边缘检测方法来处理包虫病CT图像。BORAG算法是一种基于图论和模糊理论的图像分割算法，通过构建图模型和优化图像聚类得到分割结果，其具有较高的稳定性和鲁棒性，在图像分割领域拥有广泛应用。本研究将探索BORAG算法在包虫病CT图像边缘识别中的具体应用，研究其中的关键参数和优化方法，并通过实验验证其分割结果的准确性和效率。三、研究意义本研究的成果将有助于改善包虫病CT图像的边缘检测效果，为后续的图像分割和特征提取等操作提供基础，提高疾病的诊断精度和治疗效果，从而为医疗卫生事业做出贡献。同时，本研究的方法也具有一定的通用性，可为其他图像分割领域的研究提供参考和借鉴。