金融数据分析员面试问题1、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？2、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则？4、什么是：协同过滤、n-grams,mapreduce、余弦距离？5、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？6、如何设计一个解决抄袭的方案？7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用？8、什么是概率合并(aka模糊融合)？使用sql处理还是其它语言方便？对于处理半结构化的数据你会选择使用哪种语言？9、你认为哪个更好：是好的数据还是好模型？同时你是如何定义“好”？存在所有情况下通用的模型吗？有你没有知道一些模型的定义并不是那么好？10、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？11、你是如何处理缺少数据的？你推荐使用什么样的处理技术？12、什么是大数据的诅咒？13、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由。14、sas,r,python,perl语言的区别是？15、你喜欢td数据库的什么特征？16、你参与过数据库与数据模型的设计吗？17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择？你对于商业智能和报表工具有什么想法？18、请举例说明mapreduce是如何工作的？在什么应用场景下工作的很好？云的安全问题有哪些？19、如何你打算发100万的营销活动邮件。你怎么去优化发送？你怎么优化反应率？能把这二个优化份开吗？20、如果有几个客户查询oracle数据库的效率很低。为什么？你做什么可以提高速度10倍以上，同时可以更好处理大数量输出？21、如何把非结构化的数据转换成结构化的数据？这是否真的有必要做这样的转换？把数据存成平面文本文件是否比存成关系数据库更好？22、什么是哈希表碰撞攻击？怎么避免？发生的频率是多少？