本文格式为Word版，下载可任意编辑第PAGE\*MERGEFORMAT5页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT5页医学检验技术专业关键影响因素研究：目的探讨人工智能背景下医学检验技术专业本科生自主学习能力的影响因素。方法采用问卷调查法，选取医学检验技术专业大二、大三年级学生作为研究对象，比较学生在自主学习能力上的差异，分析自主学习不同维度与学习成绩的关系。结果大三年级学生的自主学习能力高于大二年级，两者的差异具有统计学意义（ｔ＝３．２４６，Ｐ＜０．０５）。自主学习六个维度中的内在目标维度与绩点呈正相关（ｒ＝０．３９４，Ｐ＜０．０５）。单因素回归分析显示，以内在目标为自变量，绩点为因变量，两者存在线性回归的关系。结论研究数据提示，内在目标是学生自主学习能力最关键的一个影响因素。此外，就业压力也能影响学生的自主学习，教学要面向就业。：医学检验技术；人工智能；自主学习；内在目标；绩点教育部“六卓越一拔尖”计划２．０版提出了“新医科”的概念［１－２］。人工智能［３－５］在医学领域的应用备受青睐，成为新医科发展的重要驱动力，并推动了智能医学的诞生。在此背景下，当前就业市场对医学检验人才提出了更高的要求。市场需要懂创新、懂临床、懂人工智能的人才。面对智能医学的高要求和不断变化的就业市场，在校学生的学习压力也在增大。医学检验技术专业由五年制变为四年制后［６－７］，也对该专业的人才培养、学科建设提出了新的挑战。从学生角度讲，如何在较短时间内高质量地完成学业、适应就业市场需求，需要深入研究。大学生的学习成绩与就业质量有一定的联系，本科阶段的自主学习能力又与学习成绩密切相关；学生的自主学习能力与将来能否适应新的智能医学挑战密切相关。因此，提升自主学习能力至关重要。自主学习能力指的是学习者能够管控自己的学习，明确学习目标、制定学习计划的能力［８］。自主学习能力受到学生主观因素和环境因素的影响［９－１０］。自主学习能力的测量［１１－１３］主要通过量表实现，量表划分不同的维度对自主学习进行评价。以往的研究中，缺乏深入分析自主学习不同维度与学习效果的关系，也没有阐明自主学习能力的关键影响因素。该研究通过问卷调查和统计分析，找到了自主学习中与学习效果关系最密切的维度，并阐述了自主学习能力最关键的影响因素。１对象与方法１．１研究对象采用方便抽样的方法，选取上海健康医学院大二、大三年级医学检验技术专业本科生共１２６人为研究对象。两个年级的学生都学习了相同的大一基础课程，在基础文化知识、学习环境、学风方面无明显差异。１．２研究方法该研究采用问卷调查的方式进行，在文献研究［１４］的基础上编制了包含３３个问题的问卷，问题来自相关的文献和其他专业资料。在问卷设计中，将自主学习能力分为学习自我效能、学习控制、外在目标、内在目标、学习意义、学习焦虑六个维度。问卷量表由三部分组成：第一部分为学生基本信息采集，量表问项１～４从所在年级、性别、生源地、毕业意向四个方面采集；第二部分为自主性学习能力测量量表，量表问项５～１３测量学习自我效能，量表问项１４～１７测量外在目标，量表问项１８～２１测量学习意义，量表问项２２～２４测量内在目标，量表问项２５～２７测量学习焦虑，量表问项２８～３２测量学习控制；第三部分为绩点采集，量表问项３３以文本框形式填写学生绩点。测量量表均使用李克特５级量表形式，每题的选项设置为“完全不符合、比较不符合、一般、比较符合、完全符合”五项，分别对应的分值为１、２、３、４、５分。被试得分越高，表明相应品质越充分。得分率是学生每个维度的平均分与该维度总分的比值，得分率越高，反映该维度的自主学习能力越强。问卷的α系数为０．９５。１．３统计分析方法采用ＳＰＳＳ２１．０软件对数据进行分析处理，数据质量经检查后纳入分析。计量资料采用（ｘ±ｓ）表示，组间比较采用ｔ检验；定性资料采用百分比表示，采用相关分析及回归分析方法研究两个变量之间的关系。检验水准α＝０．０５２结果２．１研究对象的基本情况医学检验技术专业学生在大一期间学习相同的通识课程，学习的专业基础课程包括正常人体学、医学遗传学、检验导论等。通过问卷星软件共发放１４３份问卷，剔除１７份无效问卷后得到有效问卷１２６份，有效问卷回收率达８８．１％，其中女生１０４人，男生２２人。２．２医学检验技术专业学生自主学习能力总体状况从总体上看，大二和大三学生的各维度得分率均超过及格线６０．０％，提示学生的自主学习能力尚好，但仍有很大提升空间；但是，我们发现大三年级学生在六个维度上的得分率均超过大二年级，并且在内在目标这个维度上达到了最高值７５．６％，表明大三学生的学习主观因素，即在学习的内在目标上有了很大的进步。在学习意义维度上，无论大二还是大三年级学生，与其他维度相比得分率都是最低的，说明两个年级的