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图像处理中的一阶偏导数和二阶偏导数.doc 立即下载
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2010-04-1610:23针对图像的一阶导数和二阶导数刚开始学图像处理,需要查找一些关于图像x,y方向一阶导数和二阶导数的问题。可是发现,在网上怎么也找不见。不知道是我不会找还是怎么回事。还是看书吧。哎总结如下基础知识:首先要知道图像中像素点的分布问题。数字图像中,f(x,y)可表示成一个M*N的二维数字阵列,即如下图图1对于图像f(i,j),用差分来近似代替导数,则在点(i,j)处沿x方向和y方向的一阶差分可表示为:图2这种差分为水平垂直差分,在图像中表示如下图图3这是常用的水平垂直差分,还有另一种差分,罗伯特差分法,这里就不再说明了。如图3表示,对于图像来说,通常图像中最右一列和最下一行的各像素的梯度无法求得,一般用前一列和前一行的近似表示。二阶导数:对于数字图像f(i,j),利用差分方程对x和y方向上的二阶偏导数进行近似上式以点(i+1,j)为中心,用i代换i+1可得以(i,j)为中心的二阶偏导数近似式同理可得进而推出(自己推倒得出,希望大家指错)Laplacian微分算子定义最单间的各项同性微分算子是拉普拉斯算子,一个二维图像f(x,y)的拉普拉斯微分算子的定义如下:将(2)、(3)式代入(1)式得写成权系数矩阵模板为效果如下:
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