卫生统计学方差分析甲组请思考以下问题该实验属何种设计方案？处理因素是什么？有几个水平？观察指标是什么?能否采用t检验比较不同作业环境中的大鼠全肺湿重是否有差异？对于小样本多组均数的比较不能采用t检验进行两两比较原因：割裂整体设计，只见树木，不见森林增大一型错误的概率可以采用方差分析的方法进行分析基本概念的复习ANOVA的概念表9-2三组大鼠的全肺湿重（g）各组样本均数差异可能原因：随机误差:包括抽样误差、测量误差等即各样本来自同一总体，但由于随机误差使得样本均数各不相等。处理因素即不同的处理（本例为不同的作业环境）引起不同的作用或效果，导致各处理组均数不同。1.根据实验设计类型将总变异分解；如完全随机设计：2.计算各部分的和；3.计算F值；4.作出统计推断。变异分解构造检验统计量总变异（totalvariation）组间变异（variationbetweengroups）组内变异（variationbetweengroups）构造检验统计量Fa各观察值相互独立（独立性）各样本来自正态分布总体（正态性）各个样本的总体方差齐（方差齐性）完全随机设计（completelyrandomdesign）又称成组设计，按随机化原则将受试对象随机分配到某一研究因素的多个水平中去，然后观察实验效应。其目的都是推断不同水平下各组均数之间的差别是否有统计学意义。表9-3完全随机设计方差分析计算公式【检验步骤】1.建立检验假设，确定检验水准2.计算检验统计量F值表9-4方差分析结果3.确定P值，做出统计推断表9-63种营养素喂养小白鼠所增体重（g）方差分析计算表变异分解SS总=SS处理+SS区组+SSe检验统计量F值建立检验假设，确定检验水准（2）计算统计量LSD-t值均方（meansquare，MS）：即方差随机误差:包括抽样误差、测量误差等表9-63种营养素喂养小白鼠所增体重（g）方差分析计算表（2）计算均方与F值确定P值，做出统计推断【检验步骤】SNK（Student-Newman-Keuls）检验，也称q检验，适用于探索性研究，对任意两个样本均数都进行检验。各观察值相互独立（独立性）（2）计算统计量LSD-t值表9-3完全随机设计方差分析计算公式【检验步骤】【检验步骤】可以采用方差分析的方法进行分析（2）计算统计量LSD-t值建立检验假设，确定检验水准【检验步骤】1.建立检验假设，确定检验水准【检验步骤】1.建立检验假设，确定检验水准确定P值，做出统计推断（2）计算统计量LSD-t值【检验步骤】随机区组设计的ANOVA按水准，甲组和丙组的总体均数差异有统计学意义，而甲组和乙组、乙组和丙组的总体均数之间差异均无统计学意义。确定P值，做出统计推断本节介绍常用的两种：SNK-q检验和LSD-t检验【检验步骤】SS总=SS处理+SS区组+SSe【检验步骤】各样本来自正态分布总体（正态性）十个区组的总体均数不等或不全相等又称成组设计，按随机化原则将受试对象随机分配到某一研究因素的多个水平中去，然后观察实验效应。随机区组设计的ANOVA按水准，甲组和丙组的总体均数差异有统计学意义，而甲组和乙组、乙组和丙组的总体均数之间差异均无统计学意义。总变异（totalvariation）各观察值相互独立（独立性）【检验步骤】2.计算检验统计量F值【检验步骤】2.计算检验统计量F值【检验步骤】3.确定P值，做出统计推断【检验步骤】3.确定P值，做出统计推断【例9-3】例9-1中，研究者对甲、乙、丙三组均数采用了两样本均数t检验进行两两比较，得出结论：除乙组和丙组差异无统计学意义以外（P>0.05），其余各两组间差异均有统计学意义（P<0.05）。当方差分析的结果为拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义时，可以认为三组总体均数不等或不全相等，即至少有两组总体均数不同。如果要进一步判断三组中究竟哪两组总体均数有差别，不能直接用t检验进行比较，需进行多个样本均数的两两比较。SNK（Student-Newman-Keuls）检验，也称q检验，适用于探索性研究，对任意两个样本均数都进行检验。检验统计量q【检验步骤】1.建立检验假设，确定检验水准【检验步骤】2.计算检验统计量（2）计算差值的标准误：本例各组例数相等，故任意两组均数差值的标准误相等。（3）列表计算q统计量【检验步骤】3.确定P值，做出统计推断最小显著性差异（leastsignificantdifference）t检验，用于某一对或某几对在专业上有特殊意义的均数间的比较，如多个处理组与对照组的比较