第PAGE\*Arabic\*MERGEFORMAT6页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT6页农村金融发展与农村经济增长互动分析摘要。本文以XX市农村地区为例，使用协整检验、因果检验等对金融发展与农村经济增长的关系进行分析，结果表明金融发展与经济增长存在互动效应。在此基础上，提出了推动XX市农村金融发展的建议，旨在实现XX市农村经济更好更快增长。关键词：XX市;农村地区;金融发展;经济增长对于农村金融发展来说，其与农村经济增长之间存在紧密联系，促进农村金融的更好发展;同时，农村金融体系的进一步完善为资源分配的合理性保障提供支持。基于此，探究两者的互动效应，并重点发展农村金融十分必要。1XX市农村地区金融发展水平的测度1.1指标选取。农村地区金融资源配置市场化程度不断升高，代表着农村地区金融资源的配置效率更好，更大程度地推动了农村经济增长［1］。因此，分析农村地区金融资源的配置功能极为必要，为了实现这一目标，本文选择了private、privy这些指标，以XX市农村地区为例，衡量相应地区的金融发展水平。其中，private为非金融部分私人信贷总额与总信贷的比值;privy为非金融部分私人信贷总额与gdp的比值，总体对地区金融的市场化程度进行了衡量。1.2水平测量。本文主要应用private以及privy指标，其数值越高，证明XX市农村金融资源配置率越高。同时，使用农林牧渔业的总产值完成XX市农村地区总产值的估算;私人信贷为企业贷款、乡镇企业贷款、个人贷款的总和。计算结果显示，近3aXX市农村地区pri-vate指标分别为0.0390、0.0393、0.0406;privy指标分别为0.2837、0.2740、0.2804。能够看出，XX市农村地区资源配置效率呈现出逐年增高的趋势。2XX市农村金融发展与农村经济增长之间关系的实证分析2.1样本与数据。本研究使用人均农林牧渔业的总产值对数代表XX市农村地区总产值，以此降低波动性对分析结果准确性的影响;对相关变量进行取自然对数的处理，以降低变异方差性对分析结果准确性的影响;使用pri-vate以及privy指标的自然对数值作为分析变量;样本数据为近10aXX市农村相关数据。2.2单位根检验。应用adf单位根检验方法，对相应时间序列指标的稳定性程度落实判断。在本研究中，主要对人均农林牧渔业的总产值对数（lgdpt）、private对数（lprivatet）以及privy（lprivyt）对数的平稳性展开验证，结果如下。lgdpt的adf值为0.7487，在1%的显著水平下临界值达到－4.2001，在5%的显著水平下临界值达到－3.1754，在10%的显著水平下临界值达到－2.7290，因此可判定该时间序列指标的检验结果为不平稳;lprivatet的adf值为0.0203，在1%的显著水平下临界值达到－2.7922，在5%的显著水平下临界值达到－1.9777，在10%的显著水平下临界值达到－1.6021，因此可判定该时间序列指标的检验结果为不平稳;lprivyt的adf值为－1.1183，在1%的显著水平下临界值达到－2.7922，在5%的显著水平下临界值达到－1.9777，在10%的显著水平下临界值达到－1.6021，因此可判定该时间序列指标的检验结果为不平稳。总体来说，选取的3个指标均为不稳定的时间序列;对其二阶差分后的各个数据进行对比，发现在1%水平下显著稳定，表明为二阶单整序列。2.3协整检验。经单位根检验发现，本研究中使用的时间序列并不稳定，因此选用协整检验的方法完成变量间长期稳定比例关系的分析。对3变量指标的滞后阶数进行检验，得出1/2以上的准则选择的最优最后阶数为三阶。完成vＲa模型的构建后，得到协整检验结果如下：假设lgdpt与lprivatet的协整向量个数为0时，特征值为0.9976，迹统计量为58.5521，在5%的显著水平下临界值达到15.4947;假设lgdpt与lprivatet的协整向量个数最多为1时，特征值为0.3653，迹统计量为4.0913，在5%的显著水平下临界值达到3.8415，p值达到0.0431。假设lgdpt与lprivyt的协整向量个数为0时，特征值为0.7803，迹统计量为15.6314，在5%的显著水平下临界值达到15.4947，p值达到0.0477;假设lgdpt与lprivatet的协整向量个数最多为1时，特征值为0.0465，迹统计量为0.4756，在5%的显著水平下临界值达到3.8415，p值达到0.4904。2.4因果检验。为了验证XX市农村金融发展中的privy指标与农村经济增长之间存在的关系，本研究对两者展开了因果验证，所选用的检验方法为granger因果检验，得到的结果如下：假设lgdp