《统计分析软件SPSS》实验报告PAGE3实验二统计图和统计报表班级：10物流一班学号：1003141009姓名：丁亮一、实验目的1．掌握频数分析（Frequencies）过程。2．掌握描述分析（Descriptives）过程。3．掌握探索分析（Explore）过程。4．掌握交叉列联表分析(Crosstabs)过程。5．掌握多选项分析(MultipleResponse)过程。二、实验内容1．Analyze|DescriptiveStatistics|Frequencies…命令。2．Analyze|DescriptiveStatistics|Descriptives…命令。3．Analyze|DescriptiveStatistics|Explore…命令。4．Analyze|DescriptiveStatistics|Crosstabs…命令。5．Analyze|MultipleResponse|命令。三、预习要求1．准备好一个数据文件，个案数量越多越好。2．了解样本、统计量等概念和常见的样本分布（如：正态分布、卡方分布、t分布和F分布等）。3．熟悉常见统计量（如：样本均值、中位数、众数、方差、标准差、极差、分位数、偏度、峰度等）概念和作用及计算公式。四、参考书目《统计分析方法与SPSS应用教程》（杨小平主编）第三章和第四章。实验步骤用鼠标单击SPSS的Analyze主菜单，在打开的下拉式子菜单中选中菜单中选中DescriptiveStatistics对话框，从弹出的右侧下层子菜单中，选择Frequencices选项，单击即可打开Frequencices对话框。为以后叙述方便，可将上述操作过程归结为打开方式，简记为：Analyze/DescriptiveStatistics/Frequencies.利用SPSS系统数据文件Employeedate.save,可以进行观测数据的频数分布。Employeedate.sav文件中包含了有关公司职员人事档案的多方面观测数据，如下图1-1和图1-2所示：先对公司职员的受教育程度水平进行频数分析，并输出了频数分析表与条形图。观测数据的描述分析主要是通过输出描述统计量表及生成变量的标准得分，来描述变量的分布特征，为进一步的统计分析做准备。Descreiptives对话框的打开操作是：Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives.六、实验结果与分析图1-1EducationalLevel(years)FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid85311.211.211.21219040.140.151.31461.31.352.51511624.524.577.0165912.412.489.517112.32.391.81891.91.993.719275.75.799.4202.4.499.8211.2.2100.0Total474100.0100.0图1-2结果与实验分析如下：在Frequencies对话框的Variable变量框中输入描述受教育程度水平变量educ,单击Chats按钮打开ChatType选择框下的Barcharts选项其余均为默认。图1-1为频数分析表，给出了受教育程度变量educ各个观测的频数，百分比、有效百分比与累积百分比。结果显示：大部分公司职员的受教育程度水平集中在16年以内，其中受教育水平在12-15年这个区间内的职员人数最多。而图1-2的频数条形图则更加直观地反映了所有取值的分布情况。七、实验小结在本次实验中发现自己在数学方面的基础还不扎实，特别在概率论这方面，许多知识点都遗忘了，对此觉得要好好温习概率论这本书，以做到熟能生巧。实验成绩指导教师钟志水2012年5月13日