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研究生数学建模夏令营赛题简介学习教案.pptx 立即下载
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会计学3)推导模型公式(gōngshì)完善模型的假设,并表示成适定的形式。以上方法并没有解决(jiějué)抽象什么、怎么抽象,“抽象”是最抽象,学生在没有经验的条件下束手无策。这是一个研究性问题(wèntí):数学建模本质上是一个创造性的研究过程,如何“创造”也是一个科学研究课题。一、机理分析法----根据对客观事物特性的认识,找出反映内部机理的数量规律面得出模型。1.比例分析法----建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法。2.代数方法----求解离散问题(离散的数据、符号、图形)的主要方法。3.逻辑方法----是数学理论研究的重要方法,对社会学和经济学等领域(lǐnɡyù)的实际问题,在决策,对策等学科中得到广泛应用。4.常微分方程----解决两个变量之间的变化规律,关键是建立"瞬时变化率"的表达式。5.偏微分方程----解决因变量与两个以上自变量之间的变化规律。二、测试分析(或数据分析法)----将对象看作“黑箱”,通过大量对测量数据的统计分析,找出与数据拟合最好的模型。1.回归分析法----用于对函数f(x)的一组观测值(xi,fi)i=1,2,…,n,确定函数的表达式,由于处理的是静态的独立数据,故称为数理统计(shùlǐtǒnɡjì)方法。2.时序分析法----处理的是动态的相关数据,又称为过程统计方法。三、仿真和其他(qítā)方法1.计算机仿真(模拟)----实质上是统计估计方法,等效于抽样试验。①离散系统仿真----有一组状态变量。②连续系统仿真----有解析表达式或系统结构图。2.因子试验法----在系统上作局部试验,再根据试验结果进行不断分析修改,求得所需的模型结构。数学(shùxué)建模的全过程研究生建模题目相比较本科生建模:难度更大,赛题选择更多,夏令营的赛题比较符合;具有更加真实的背景和应用前景,部分题目是专家的研究课题的一部分;竞赛时间时间更长;要求更独立;参赛队伍较少,阅卷更仔细(zǐxì),程序要验证。A题:深圳人口与医疗需求预测可参考模型:人口模型(微分方程(wēifēnfānɡchénɡ)、差分方程)统计回归模型时间序列分析灰色系统预测2003年赛题:SARS传播模型2007年赛题:中国人口增长预测该题需要收集大量网上数据。B题:手机用户精准识别(shíbié)可参考模型:聚类分析特征提取统计分析该题需要处理海量数据。2000年赛题:DNA分析2011夏令营D题:用出租车GPS数据分析深圳道路交通情况C题:3D仿真机房建模该题需要较高的力学背景知识,相应的文献应较多,选做的同学(tóngxué)要尽快掌握这方面的知识。模型可参考:偏微分方程等连续性模型。赛题可参考污染传播等类型,例如2011年的重金属污染。D题:打孔机生产效能的提高可参考模型:图论模型TSP问题2011年赛题:交巡警服务平台设置与调度的研究(yánjiū)2009年研究(yánjiū)生赛题:警车巡逻2011年夏令营A题:垃圾处理离散优化模型,智能优化算法。怎样撰写(zhuànxiě)数学建模的论文?数学(shùxué)建模的关键:参加竞赛的体会:1.重视数据处理的真实性,要舍得下苦功夫;切记不要弄虚作假。论文写作要规范,看一些优秀论文,注意写作格式,尽可能写得让评审老师看的清楚明白。多看参考文献,一定(yīdìng)要理解自己参考的模型,评审也看同学们对模型的理解。主要靠自己,坚持独立自主。数学软件的熟练使用。合理的分工。进度。祝同学(tóngxué)们取得优异成绩!
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