会计学确定性模型(móxíng)和随机性模型(móxíng)概率模型例:报童(bàotóng)的利润问题(wèntí)分析/模型(móxíng)建立r视为连续变量模型(móxíng)建立结果(jiēguǒ)解释MATLAB统计(tǒngjì)工具箱常用命令(一)功能由计算(jìsuàn)nbaotongdata.m19913621419521922419721318718718516220924917718022920226213215916928721718220118723920123322819119520516819019615923815517215324317313123325822720616617024924617623220918516721112713728119730519020723719317925716523218023023416722124115821419915118919415712216420013125117611720426020220619920723520723022020521116116219921416423220430921614821522018020917620121724823194211233200234231252249238134160227161176227201243146219135142212194155188177164210140213119221214230172227157114156baotong1.mx=dlmread(‘baotongdata.m’);%读入数据文件baotongdata.m(18x9矩阵)y=reshape(x,1,162);%转换为向量[n,z]=hist(y),%频数表hist(y)%直方图m=mean(y)%均值s=std(y)%均方差h=jbtest(y)%正态性检验pauseq=(b-a)/(b-c);N=norminv(q,m,s)%按照(ànzhào)（2）用逆概率分布计算nn=21112302935281122z=104.7500126.2500147.7500169.2500190.7500212.2500233.7500255.2500276.7500298.2500m=197.7531s=38.4653h=0N=230.1263一航空公司的预订(yùdìng)票策略2符号(fúhào)约定3建模目标(mùbiāo)一趟航班运行的成本(chéngběn)基本与实际搭乘的乘客数量无关。航班的成本(chéngběn)包括了航空公司支付的薪水、燃料费用、机场承担的起飞、降落和操作费用，以及一些其它的费用（比如飞机维修费用，地面工作人员的薪金，广告费用）。不管航班是否满舱，航空公司都必需给飞行员、领航员、工程师和舱内全体职员支付薪金。而相对于半舱的航班，满舱的航班所多消耗的燃料在总体的燃料负担中仅占很小的比例。如果一趟航班实际搭载了名乘客，那么所得(suǒdé)的余额是当乘客所付的总运费恰好能维持(wéichí)航班的费用时，达到一个临界人数2）扩充(kuòchōng)模型乘客没有搭乘航班属于偶然事件，要反映(fǎnyìng)这一事件，必须加进乘客搭乘航班的概率这一参量。设有由于对航班需求的不同，显然订票的乘客数有可能小于航班载客量，航空公司并不需要考虑超额订票的问题。根据求解的问题，需要假设各种(ɡèzhǒnɡ)情况，不论航空公司决定的最大订票数而在和都为正数(zhèngshù)的条件下，有因此，第二个模型通过预测已订票乘客的真正登机数目表明，可以令订票数充分地大于航班客载量来使预期的利润(lìrùn)趋近于理论上的最大值，即航班满舱时的可获得的利润(lìrùn)。在这个模型中对订票的超额数量并没有任何限制，它甚至可能是航班载客量的好几倍。单从表面上来看，显然航空公司最后得到(dédào)的利润需要扣除这一部分费用，并且这笔费用是随着m的变化而变化。因此，需要在模型里加进代表“被挤兑的乘客所支出的费用”这一参量，并考察其对所求利润的影响，以及它与m的相互关系。当出现超额订票并有超出航班(hánɡbān)载客量的乘客抵达机场的情况时，假设航空公司通过各种方法处理被挤兑的乘客，每一名所需要的费用是b事实上，将利润看成(kànchénɡ)一随机变量，有，且现在，已经得到一个相对(xiāngduì)复杂的中间结果。接着(jiēzhe)，便来讨论关于上式中的部分和结果表明，这个(zhège)问题可以通过列举细表来得到解决。但是，明显地，最佳的订票上限至少不低于航班的载客量的函数(hánshù)。当考虑到安排一名被挤兑乘客的费用(fèiyo