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西安交通大学概率论实验报告实验二:正态分布综合实验实验六:抽样分布、参数估计及假设检验姓名:学号:班级日期:成绩:实验二、正态分布综合实验实验内容利用随机数发生器分别产生n=100,1000,10000个服从正态分布N(6,1)的随机数,每种情形下各取组距为2、1、0.5作直方图及累积百分比曲线图。固定数学期望u=0.05,分别去标准差为d=0.01,0.02,0.03,绘制密度函数和分布函数的图形。固定标准差为d=0.02,分别取数学期望为u=0.03,0.05,0.07,绘制密度函数和分布函数的图形。主程序部分N=[100100010000];D=[210.5]forj=1:3y=normrnd(6,1,N(j),1);ymin=min(y);ymax=max(y);fork=1:3d=(ymax-ymin)/D(k);x=linspace(ymin,ymax,d);yy=hist(y,x);yy=yy/length(y);figure;subplot(1,2,1);hist(y,d);grid;xlabel('(a)概率密度分布直方图')s=0;fori=2:length(x)s=[s,sum(yy(1:i))];endsubplot(1,2,2);plot(x,s,x,s,'*','markersize',8,'linewidth',2);grid;xlabel('(b)累积分布百分比曲线');endendclearall;x=[-0.5:0.001:0.5];y1=[];y2=[];mul=[0.050.050.05];sigmal=[0.010.020.03];fori=1:length(mul)y1=[y1,normpdf(x,mul(i),sigmal(i))];y2=[y1,normpcf(x,mul(i),sigmal(i))];endsubplot(1,2,1);plot(x,y1);xlabel('(a)概率密度函数');grid;subplot(1,2,2);plot(x,y2);xlabel('(b)分布函数)'grid;运行结果屏幕截图:1直方图及累积百分比曲线图························································································································2密度函数和分布函数的图形······················································································································3密度函数和分布函数的图形实验六、抽样分布、参数估计及假设检验实验内容:给出100名学生的身高和体重(单位厘米千克)=1\*GB3①求出以下统计量:样本数,平均值,中位数,样本标准差,最大值,最小值。=2\*GB3②求出频率与频数分布;=3\*GB3③作出以上数据的频率直方图。根据这些数据对学生的平均身高和体重作出估计,并给出估计的误差范围;该地区学生10年作出普查,学生的平均升高为167.5cm,平均体重为60.2kg,试根据这次抽查的数据,对学生的平均身高和体重有无明显变化作出结论。主程序部分height=normrnd(167.5,2.30,1,100)weight=normrnd(60.2,2.25,1,100)length(height)mean(height)median(height)std(height)max(height)min(height)hist(height,10)gridtitle('身高频数直方图')xlabel('身高/cm')ylabel('频数')[a,b]=hist(height)bar(b,a/sum(a))gridtitle('身高频率直方图')xlabel('身高/cm')ylabel('频率')length(weight)mean(weight)median(weight)std(weight)max(weight)min(weight)hist(weight,10)gridtitle('体重频数直方图')xlabel('体重/kg')ylabel('频数')[a,b]=hist(weight)bar(b,a/sum(a))
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