聚类分析摘要：为了更深入地了解我国经济发达地区城镇各行业就业情况，现利用2007年以长三角、珠三角地区为代表的普查数据（见表1—1），对长三角、珠三角21个地级以上城市尽兴聚类分析。分析选用了5个指标：（1）农、林、牧、渔、业就业人员（NLMY）；（2）采矿业就业人员（CK）；（3）制造业就业人员（ZZ）；（4）电力、燃气、水的声场和供应业就业人员（DQS）；（5）建筑业就业人员（JZ）。以上指标分别用来反映各地区该行业的就业人员情况。定义变量及标签设：X1：农林牧渔业就业人员；X2：采矿业就业人员；X3：制造业就业人员；X4：电、燃气、水行业就业人员；X5：建筑业就业人员。见图1—1所示。表1—12007年长三角、珠三角分行业城镇单位就业人员数（万人）序号地区农、林、牧渔业采矿业制造业电力、燃气及水的生产和供应业建筑业1上海市1.350.07142.095.4112.652南京市0.500.3435.651.755.383苏州市0.170.0089.591.412.454无锡市0.260.0032.581.391.325常州市0.110.0416.920.761.166镇江市0.320.2315.830.801.887南通市1.570.0130.481.042.298扬州市0.211.7913.790.683.309泰州市0.460.0013.260.671.9510宁波市0.150.0345.21.3020.0811嘉兴市0.140.0149.651.332.0912湖州市0.030.5214.790.572.1913绍兴市0.040.2826.760.9824.1314台州市0.470.0112.271.0313.7415广州市1.670.16112.132.9117.8516深圳市0.440.1390.021.7612.5617珠海市0.880.0435.590.391.6918东莞市0.050.017.340.760.1519中山市0.010.0015.720.400.6320惠州市0.080.0354.560.602.8921肇庆市0.120.1711.490.251.67表1—2AgglomerationScheduleStageClusterCombinedCoefficientsStageClusterFirstAppearsNextStageCluster1Cluster2Cluster1Cluster21518.1050022519.1341043411.2810074521.309206569.436006656.4644587420.670308845.9857610910131.0860014104121.585801111241.98401012122172.14611015133162.40700151410142.410901615234.105121316162105.236151418171156.511002018277.04216019192818.89418020201222.05117190上表1—2是聚类的凝聚过程表。ClusterMembership表1—3Case3Clusters1:Case112:Case223:Case324:Case425:Case526:Case627:Case728:Case839:Case9210:Case10211:Case11212:Case12213:Case13214:Case14215:Case15116:Case16217:Case17218:Case18219:Case19220:Case20221:Case212上表1—3为样品聚为3类时的样品归类表。表中分别给出了各样品所属的类别。图1—4CASE0510152025LabelNum+---------+---------+---------+---------+---------+Case55Case1818Case1919Case2121Case66Case99Case44Case1111Case2020Case1212Case22Case1717Case33Case1616Case1010Case1313Case1414Case77Case88