大数据时代制造企业协同管理创新个人简介大数据时代的来临45目录全球每秒钟发送2.9百万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5年…每天会有2.88万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3年…推特上每天发布5千万条消息，假设10秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16年…每天亚马逊上将产生6.3百万笔订单…每个月网民在Facebook上要花费7千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达1.3EB…Google上每天需要处理24PB的数据…大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长大数据行业应用互联网技术企业如何应对？目录大数据与世界工业革命大数据与中国制造强国战略扎根于大数据、物联网、云计算、人工智能、机器人等突破性技术，工业4.0充分整合、优化虚拟和现实世界中的资源、人才和信息，致力于打造高灵活度、高资源利用率的“智能工厂”，实现从产品开发、采购、制造、分销、零售、到终端客户的连续、实时信息流通。这条贯穿整个商业价值链的“数字线程”，大数据时代的企业管理与决策工业大数据大数据的获取方式大数据怎么用？在工业领域的基础应用1产品销售预测与需求管理：通过历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及最常见的组合形式，以此来调整产品策略和铺货策略。生产计划与排程：生产环节的大数据可以提供更详细的数据信息，发现历史预测与实际的偏差概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制定排产计划。产品质量管理与分析：高度自动化的设备在加工产品的同时，也同步生成了庞大的检测结果。传统的制造业迫切期待着有创新方法的诞生，来应对工业背景下的大数据挑战。工业污染与环保检测：在传统人工手动监测的基础上，使用先进监测手段，推动开展环境质量连续自动监测和环境污染遥感监测，可以预测排污和预警、监控。大数据时代中国制造企业工业4.0实践三要素目录2728目录大数据时代制造企业管理模式的转变3132333435363738目录企业平台生态圈4244大数据时代——协同，改变一切大数据时代制造企业协同发展之路我们还在路上…