第四章统计推断第一节统计假设测验概述二.统计假设测验概述若以μ0表示原总体平均数,于是在实际工作中还会遇到两个处理的比较试验,(二).统计假设测验的基本原理1.对研究总体提出假设无效假设H0:μ=μ0成立的前提下,可以3.根据估计出的统计量的概率值大小,作出接受或否定无效假设的推断4.显著水平(α)试验开始前确定显著水平5.统计假设测验的步骤例1:(1)提出假设统计量u值6.两尾测验和一尾测验(2).一尾测验(3)两尾测验和一尾测验的显著水平思考7.统计假设测验的两类错误(2)第二类错误(β错误,也叫纳伪错误)犯第二类错误的概率β的大小与两总体的分布曲线叠加部分大小相关.β的大小(3)如何来控制犯两类错误?第二节样本平均数的假设测验二.两个样本平均数的差异显著性测验（1）.u测验例题假设H0:A、B两法的每平方米产量相同（2）.t测验例题:计算得2.成对资料平均数的差异显著性测验(2).成对数据的测验步骤（三）成对数据假设测验的特点(与成组数据比较)第三节二项百分率的假设测验一.单个样本百分率的假设测验当二项资料用次数表示时,二项样本百分率假设测验时的连续矫正2.矫正方法当n＜30时，用t检验二.两个样本百分率的假设测验由于总体百分率p未知,只能由样本百分率当n＜30时，用t检验例题解:提出假设所查产品的一级品率达到了70%的生产指标统计推断:查表得两个样本百分率假设测验时的连续性矫正例题解:提出假设即两条生产线的产品合格率相同;第四节参数的区间估计二.参数区间估计的概念三.总体平均数μ的区间估计思考:（二）利用t分布进行总体平均数μ的区间估计四.两个总体平均数差数μ1－μ2的区间估计（二）利用t分布进行两总体平均数差数的区间估计②当时,μ1－μ2的1－α置信区间例14解:2.成对资料总体平均数差数的区间估计五.二项总体百分率p的区间估计两点说明:例16解:六.两个总体百分率差数的区间估计例17解:(七).思考八.区间估计的误差补充习题:甲乙两条生产线日产量记录(kg)