统计学原理第三章统计整理授课教师：尹忠红统计分组及统计分组的方法和变量数列的编制方法教学指南第三章统计整理本章阐述统计整理的理论和方法，包括统计分组、汇总和统计表的设计。学习本章要求：1、明确统计整理在统计研究中承前启后的地位，它是统计调查的继续，是统计分析的前提；2、掌握分组的方法和汇总的技术；3、认识统计分布是统计整理的重要表现形式；学会用Excel进行统计分组、开展简单的统计分析和制作统计图表4、学会统计表的编制并能熟练的运用。第一节统计整理的意义和方法统计整理的意义、统计整理的方法。第二节统计分组统计分组的意义、统计分组的种类、统计分组标志的选择、统计分组的方法。第三节统计分布统计分布的概念、频数和频率、次数分布的主要类型。第四节统计表统计表的结构、统计表的种类、宾词指标的分组配置、统计表的编制规则。广义地说，对已整理的资料进行再加工，已属于统计整理。通过统计调查取得反映总体单位特征的资料，有数量标志和品质标志，而统计工作需要反映总体特征的统计指标，统计整理的目的在于将个别单位的标志值转化为说明总体数量特征的标志值，使统计资料系统化，从而得出反映现象总体性、规律性的综合资料，为统计分析提供基础和前提条件。统计整理的方法是指统计分组、汇总和编制统计表。统计分组它是根据统计任务、目的的要求，对调查所得到的原始资料，确定要进行哪些分组或分类，在分组的基础上确定应该汇总得到那些统计指标。汇总是继分组后的一个重要步骤，它是指将多单位的各种标志值相加进行汇总。统计汇总技术主要有：（一）手工汇总1、划记法。2、过录法。3、折叠法。4、卡片法。（二）电子计算机汇总。（三）编表。一、统计分组按其任务和作用不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。进行这些分组的目的，分别是划分社会经济类型、研究同类总体的结构和分析被研究总体诸标志之间的联系和依存关系。例如我国1994年和1995年国内生产总值按三次产业来分组：表3-1按年龄分组20岁—20岁以下21岁—35岁36岁—50岁55岁—60岁60岁以上统计分组是把总体按某一标志分门别类的。因此，统计分组的关键在于分组标志的选择，选择什么样的标志就有什么样的分组和分组体系。分组标志选择的正确与否，关系到能否正确地反映总体的性质特征，实现统计研究的目的和任务。分组标志一经选定，必然突出了现象总体在此标志下的性质差异。分组标志的选择必须根据统计研究的目的，在对现象进行分析的基础上，抓住具有本质性的区别及反映现象内在联系的标志来作为分组标志。如何选择分组标志一、按品质标志分组即选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志进行分组，当分组标志一经确定，组名称和组数就确定，不存在组与组之间的界限区分的困难。二、按数量标志分组的方法按数量标志分组即选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志进行分组，确定各组在数量上的差别，并通过数量上的变化来区分各组的不同类型和性质。按数量标志分组有单项式分组和组距式分组两种。前者指所描述对象的数量特征可以按一定次序一一列举它的数值；后者指所描述的数量特征在一个区间里可以有无限个数值，无法一一列举。根据这两种变量的不同特征，在分组时，离散型变量如果变动幅度小，分组可以是单项式的，否则分组应该用组距式分组。而连续型变量无法逐一列举其数值，其分组只能是组距式分组。编制组距式分组时，应恰当地划分总体变量的组数。组距的大小关系到组数的多少，组距和组数成反比例关系。组距过小，组数多容易把同类现象划分到不同的组中去。组距过大，组数少，可能把不同类的现象划分到同一组中去。这两种情况往往掩盖总体分配的规律性，都应避免。组距分组通常有等距分组和不等距分组两种。等距分组即标志变量在各组保持相等组距。反之为不等距分组。在分组标志变更比较均匀的情况下适用等距分组。标志变异差别急剧升降时，就应按不等距分组，不等距分组更多的应根据事物性质变化的数量界限来确定组距。在组距数列中，每组的最大变量值（终点值）为上限，最小变量值（起始值）为下限。连续变量数列中小组中（上一组）的上限也是大组中（下一组）的下限。在分组时如果遇到变量值恰好等于相邻两组的组限时，一般把此值归入大组中。上限与下限的中点数值为组中值。它是各组上下限数值的简单平均数。即组中值=（上限+下限）/2。组中值用以代表多组标志值的平均水平。现在举例说明变量数列编制的过程。例如根据抽样调查，1995年某城镇50户居民家庭平均每人每月生活费收入的资料如下：367032202940273023703980327029802760246031103550240027502960324038202290264028802350271029103190360022602620286