房地产影响因素分析房地产影响因素分析房地产影响因素分析 （背景）2002年以来，我国商品房销售额大幅攀升?带动了房地产开发和城市基础设施投资的新一轮高速增长。通过产业链的传递，进而又拉动钢材、有色金属、建材、石化等生产资料价格的快速上涨，刺激这些生产资料部门产能投资的成倍扩张，最后导致全社会固定资产投资规模过大、增速过快情况的.出现。房价过快上涨在推动投资增长过快的同时，已经成为抑制消费的重要因素。 房地产价格本身呈自然上涨趋势，房价中长期趋势总是看涨。随着我国经济发展，居民可支配收入提高，民间资金雄厚，大量资金需要寻找投资渠道，而股票市场等投资渠道目前又处于低迷状态，这是房地产投资需求不断扩大的经济背景。强劲的CPI上涨说明当前的房价上涨并非孤立，是有其宏观经济背景的。宏观调控能否有效防止局部行业过热出现反弹，其中的关键就是要继续加强和完善对房地产业的调控。  （引言）国际上关于房地产有一种普遍的观点：人均收入超过1000美元，房地产市场呈现高速发展阶段。欧美等发达国家基本都经历了这样一个阶段。我们这篇论文，主要探讨房地产影响因素分析，主要从人均收入对房地产长期发展的影响阐述。 年份   X1   X2   X3    Y1990 2551.736 1510.16 222 704.33191991 1111.236 1700.6 233.3 786.19351992 590.5998 2026.6 253.4 994.65551993 2897.019 2577.4 294.2 1291.4561994 3532.471 3496.2 367.8 1408.6391995 3983.081 4282.95 429.6 1590.8631996 4071.181 4838.9 467.4 1806.3991997 3527.536 5160.3 481.9 1997.1611998 2966.057 5425.1 479 2062.5691999 2818.805 5854 472.8 2052.62000 2674.264 6279.98 476.6 2111.6172001 2830.688 6859.6 479.9 2169.7192002 2906.16 7702.8 475.1 2250.1772003 3011.424 8472.2 479.4 2359.4992004 3441.62 9421.6 495.2 2713.878X1=建材成本（元/平方米） X2=居民人均收入（元）    X3=物价指数    Y=房地产价格（元/平方米）初定模型：Y=c+a1*x1+a2*x2+a3*x3+etDependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/05/05  Time:23:04Sample:19902004Includedobservations:15Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob. X3 2.537578 0.590422 4.297908 0.0013X2 0.146495 0.020968 6.986568 0.0000X1 -0.018016 0.035019 -0.514447 0.6171C 33.20929 118.2747 0.280781 0.7841R-squared 0.983094 &