第PAGE\*Arabic\*MERGEFORMAT13页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT13页产业结构升级对生产率的影响研究摘要：探讨各地产业结构升级与其生产率之间的关系，构建空间面板计量模型并进行实证检验。结果表明：我国各省市自治区生产率存在显著的空间集聚效应，但产业结构升级尚不能大力促进其生产率水平提高，东部省市若要升级其产业结构将会略微限制生产率水平的增长，中部省市若要进行产业结构升级则其生产率的抑制效果更胜东部，而西部省市的产业结构升级对其生产率的影响表现出较强的抑制作用。关键词：产业结构升级；各省生产率；空间滞后模型一、引言随着我国gdp增速逐渐放缓，经济结构日趋合理完善，同时经济增长的主要动力向创新驱动靠拢，我国经济已经步入新常态。由于我国经济发展已经进入新阶段，人口红利优势渐消且人口老龄化加剧，为持续维持中高增速的经济增长率，则我国传统经济的增长方式亟需面临改革，需将其转为依托各省市自治区产业结构的优化升级以及提升各省市自治区生产率水平的方式。如今，我国与发达国家相比，各省市自治区第二产业大于发达国家，并且其生产效率不高，从而在根本上制约了各省市自治区生产率水平的提升，而部分发达国家的第三产业产值占比早已高于我国第三产业产值占比。除此之外，在我国，各省市自治区的经济发展水平也十分不均衡，东部、中部和西部地区的产业结构水平高低错落，并且各省市自治区的生产率水平也是参差不齐的。故此，对于各省市自治区的产业结构升级对其生产率会产生什么样的影响机制以及作用效果，这是本研究需要探讨的主要内容。本研究选取变量并且构建理论模型来研究各省市自治区产业结构转型升级对各省市生产率水平的作用效果，引入空间计量模型对我国31个省市的生产率进行实证检验，最后得出相应的结论与启示。二、文献综述目前，关于分区域研究其生产率水平提升方面，国外学者极少会将产业升级加入研究变量中，究其原因是由于研究对象多为发达国家，其各产业结构稳定且优化产业结构对其生产率水平提升效果有限。但是对于仍处于中高速发展和优化产业结构的我国而言，正如黄佳金（2019）所指出的，各省市自治区产业结构优化将是带动整个国家生产率水平提高和整体产业结构升级的关键作用因素[1]。国内学者关于如何提高生产率，一方面从产生集聚效应与生产率提升关系着眼。如杨仁发等（2018）分析产业集聚效应对生产率的作用效果的研究结果为：制造业集聚效应明显抑制了生产率水平的发展，相反服务业的集聚效应则表现出正向的促进效果[2]。另一方面从产业结构升级过程中，产业结构升级或是生产率水平提高均存在明显的溢出效应着眼。即第一、二产业逐渐向第三产业进行转型的过程中，研究对象的规模大小与其边际收益通常表现为正向的线性关系；但在实际检验分析中，表现出的结论却是迥然不同的。如金晓雨（2015）研究并分析了生产性服务业对其生产率的影响机理，同时得出在产业结构升级的过程中，通常规模较大城市的生产率表现出促进效果，而规模较小城市则与之相反[3]。整理上述文献综述可知，以往的学者研究仍然存在明显不足，在进行实证研究时太过于理想化地割裂了各省市自治区之间的经贸往来等活动，忽视了其中必然存在的空间溢出效应。因此，需要在优化已有理论模型之后引入空间滞后模型，切实研究各省市产业结构对其生产率增减变化的边际效应。三、对各省市自治区生产率理论模型进行整理和优化因为考虑到生产率是人力资本的函数，因此选用产出是物质资本与人力资本的柯布X8226;道格拉斯生产函数，并且将各省市自治区生产率的主要影响因素分提炼为两类：各省市自治区产业结构（industry）以及其他因素（other），具体生产函数为：其中，ki表示各省市物质资本水平，li表示各省市人力资本水平，f（industryother）将两类主要影响因素以幂指函数形式引入原生产函数中。然后，将上式展开整理得到各省市的产出效率方程并取对数处理，最后引入时间维度t将其变更成面板数据模型，整理如下：从整理后的生产率函数可知，各省市自治区生产率与其产业结构之间存在明显的线性关系，再使用空间滞后模型探究各省市生产率与其产业结构之间的边际效应。四、构建空间滞后模型、选取相关变量及面板数据（一）构建空间滞后模型。选用空间计量模型来研究各省市自治区生产率的空间集聚效应，能够全面考虑在空间中相关变量间的相互影响，同时应注重空间外溢效应对研究结果的影响，合理地引入各省市自治区空间地理的权重信息矩阵。因此，使用空间滞后模型（slm）来探究各省市自治区生产率与其产业结构之间的边际效应，模型如下：在上式中，i、j分别表示各省市，t表示面板数据对应的年份，uit包括空间权重矩阵和误差项，（pgdp）表示被解释变量各省市的生产率合集，（industry-up）表示解释变量产业结