第页共NUMPAGES4页第三章统计案例独立检验临界值表P(K2≥k0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001k00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828一、选择题1．下列4个针对回归分析的说法：①解释变量与预报变量之间是函数关系；②回归方程可以是非线性回归方程；③估计回归方程时用的是二分法；④相关指数R2越大，则回归模型的拟合效果越好．其中正确的说法有()．A．0个B．1个C．2个D．3个2．通过ê1，ê2，…，ên来判断模型拟合的效果，这种分析称为()．A．回归分析B．独立性检验分析C．残差分析D．散点图分析3．在研究施肥量和庄稼产量的关系时，若结果可以叙述为“施肥量解释了64%的产品变化，而随机误差贡献了剩余的36%”，则说明求得的相关指数R2为()．A．0.64B．0.36C．0.28D．0.144．在回归分析中，残差图中纵坐标为()．A．残差B．样本编号C．解释变量D．预报变量5．以下哪个K2的观测值k，可以犯错误的概率不超过0.05的前提下，认为两个分类变量有关系．()．A．k＝1B．k＝2C．k＝3D．k＝46．如果女大学生身高x(cm)与体重y(kg)的关系满足线性回归模型y＝0.85x－88＋e，其中|e|≤4，如果已知某女大学生身高160cm，则体重预计不会低于()．A．44kgB．46kgC．50kgD．54kg7．某种产品的广告费支出与销售额(百万元)之间有如表的对应数据，则两者间的相关系数为()．广告费24568销售额3040605070A．0.819B．0.919C．0.923D．0.958．为考察中学生的性别与是否喜欢看新闻节目之间的关系，在中学随机抽取了300名学生，得到如下列联表．你认为性别与是否喜欢看新闻节目之间有关系的把握，可以犯错误的概率不超过()．喜欢不喜欢合计男3785122女35143178合计72228300A．1B．0.05C．0.01D．09．为研究变量x和y的线性相关性，甲、乙二人分别作了研究，两人计算知相同，也相同，则得到的两条回归直线()．A．一定重合B．一定平行C．一定有公共点(，)D．以上都不正确10．为观测某产品的回收率y和原料有效成份含量x之间的相关关系，计算8对观测值得：，，，，则y与x的回归直线方程是()．A．＝11.47＋2.62xB．＝－11.47＋2.62xC．＝11.47x＋2.62D．＝11.47x－2.62二、填空题11．三维柱形图中，主副对角线上两个柱形的高度相差越大，两个分类变量有关系的可能性越大．12．有下列5个概念：①残差；②列联表；③相关系数；④散点图；⑤三维柱形图．其中，在身高与体重的相关关系回归分析中可以用到的有．13．在研究身高和体重的关系时，求得相关指数R2≈______，可以叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%”，所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多．14．工人生产次品率(%)依连续劳动时间(分钟)变化的回归直线方程为＝0.005x＋0.1，则连续劳动时间增加100分钟时，次品率预计增加_____%．15．回归方程＝2.5＋0.31在样本(4，1.2)处的残差为__________．16．以模型y＝cekx去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设z＝lny，将其变换后得到线性回归方程z＝0.3x＋4，则c，k的值分别是_____和______．三、解答题17．调查在2～3级风的海上航行中70名乘客的晕船情况，在男人中有12人晕船，19人不晕船，在女人中有15人晕船，24人不晕船．(1)作出性别与晕船关系的列联表；(2)根据此资料，你是否认为在2～3级风的海上航行中女人比男人更容易晕船？18．测得两个相关变量的一组数据如下：x10.50.330.20.10.050.030.020.010.005y10.155.524.082.852.111.621.411.301.211.15(1)求x与y的线性相关系数r；(2)估计x＝2时的y值．(保留4个有效数字)19．在对人们的休闲方式的一次调查中，共调查了124人，其中女性70人，男性54人．女性中有43人主要的休闲方式是看电视，另外27人主要的休闲方式是运动；男性中有21人主要的休闲方式是看电视，另外33人主要的休闲方式是运动．(1)根据以上数据建立一个2×2的列联表；(2)根据所给的独立检验临界值表，你最多能有多少把握认为性别与