Matlab与C++接口与混合编程讨论小结http://passmatlab.myetang.com/matlab/第一章、概述Matlab是当今世界上使用最为广泛的数学软件，它具有相当强大的数值计算、数据处理、系统分析、图形显示，甚至符号运算功能，是一个完整的数学平台，在这个平台上，你只需寥寥数语就可以完成十分复杂的功能，大大提高了工程分析计算的效率。另外由于Matlab的广泛使用，于是出现了为各个领域专门使用的工具箱（即在某一研究领域常用数学工具的函数包），这些工具箱的出现更加促进了Matlab的流行。Matlab强大的功能只能在它所提供的平台上才能使用，也就是说，你必需在安装有Matlab系统的机器上使用.m文件，这样就给工程计算带来了很大不便；特别是，在Matlab中，使用的行解释方式执行代码，这样大大地限制了代码执行速度。于是人们想到，能否开发一个Matlab与其他高级语言的接口，这样就可以把Matlab的强大功能融入各种应用程序中，并且通过高级语言编译器编译为二进制代码，从而大大提高了执行速度。于是Matlab的5.1版本提供了自带的C++Complier，同时MathTools公司也为Matlab开发了m文件高效解释和调试IDE：MIDEVA。经过近两年的发展，Matlab5.3中的Ccomplier--mcc版本已经为2.0，而MIDEVA最新版本为4.5。将Matlab与C混合编程大概有如下三种方法：1.用Matlab的mcc将.m文件翻译为cpp源文件，然后在C编译器中调用；也可以用mcc编译编译为stand-alone程序。2.用Matcom（MIDEVA）将.m文件翻译为cpp代码，并编译为exe或dll文件。3.按照matcom的语法，在VC或BCB中直接书写matlab语句（与matlab很相似），这也是我最喜欢用的方法。方法1和2/3各有利弊，1不支持图形（支持图形的库国内现在还没有D），1对类支持也不够，2支持绝大多数的matlab语句（包括图形），但对于struct等的支持也有缺陷。VC++中使用MATLAB的C++数学库和MCC生成的程序0、简介MATLAB5.3的提供了C/C++数学库，其中的C++数学库功能很强，使用它可以用类似MATLAB的语法编写C++程序，十分方便。虽然速度上仍然比手工C/C++程序慢，但是由此换来的高效的开发效率和可靠性往往是值得的。另外mcc命令可以将M文件转化为C或CPP文件，编译后可以脱离MATLAB运行，它们也是使用的C/C++数学库。不过，MATLAB的数学库在开发时似乎倾向于编译独立的可执行程序，把VC、BC只是作为一个编译和连接的工具，而没有过多地考虑在VC、BC的集成环境下进行开发。这给我们带来了不便。很多网友问起如何将MCC生成的C++程序嵌入到VC。最近对这个问题做了一下尝试，在这里做一个总结，请大家回去试试。这里只介绍VC的情况，用BC的网友就自己研究研究吧，估计是类似的。1、设置项目编译选项：首先建立一个新的项目，或者打开一个已有的项目，然后选择菜单：Project->Settings->C/C++Category:Preprocessor:Preprocessordefinitions:添加:MSVC,IBMPC,MSWINDCategory:PrecompiledHeaders选择:AutomaticuseofprecompiledheadersThroughheader:stdafx.h2、调设置项目连接选项：首先要从下面几个函数定义文件（*.def）生成相应的导入库文件（*.lib）libmmfile.def、libmcc.def、libmatlb.def、libmx.def、libmat.def，它们位于目录c:\matlab\extern\include。用下面命令导出库文件:lib/def:libmmfile.def/out:libmmfile.lib/machine:ix86lib/def:libmcc.def/out:libmcc.lib/machine:ix86lib/def:libmatlb.def/out:libmatlb.lib/machine:ix86lib/def:libmx.def/out:libmx.lib/machine:ix86lib/def:libmat.def/out:libmat.lib/machine:ix86将它们放入你的项目连接选项Project->Settings->LinkCategory:Input->Object/librarymodules:Object/librarymodules:添加:libmatpm.liblibmm