Surfacelet变换在视频处理中的应用研究的开题报告一、选题背景与意义视频处理是计算机视觉领域的一个重要研究方向，对于人类理解视觉信息具有非常重要的作用。视频处理技术可以应用到许多领域，如视频监控、智能交通、娱乐等。在视频处理技术中，有效的视频特征提取与描述是实现各种应用的一个关键问题。Surfacelet变换是一种基于小波变换的多分辨率表示方法，它可以更好地表示图像的边缘特征，对图像的纹理及细节信息保持较好的稳定性，因此得到了广泛的应用。目前，Surfacelet变换已经被应用到图像处理、图像压缩、特征提取等领域。然而，在视频处理领域中，Surfacelet变换的应用仍然是一个比较新颖的方向。本研究将探讨Surfacelet变换在视频处理中的应用，并且研究Surfacelet变换融合其他特征提取方法的优化算法，为视频处理技术的发展提供新的思路和方法。二、研究内容和方法（一）研究内容1.Surfacelet变换概述和应用2.视频特征提取和描述方法综述3.基于Surfacelet变换的视频特征提取方法的设计与实现4.Surfacelet变换与其他特征提取方法的融合算法研究5.系统性能测试和性能评估（二）研究方法1.文献综述法，了解Surfacelet变换的相关理论知识和应用领域2.实验研究法，设计并实现基于Surfacelet变换的视频特征提取算法，并进行性能测试3.算法设计与分析法，研究Surfacelet变换与其他特征提取方法的融合算法，进行有针对性的算法优化和改进三、预期研究成果1.实现基于Surfacelet变换的视频特征提取算法，并测试其性能2.研究Surfacelet变换与其他特征提取方法的融合算法，提出相应的算法优化策略3.提出一种优化的Surfacelet变换融合算法，提高视频处理的效果和性能四、研究进度安排第一阶段（2周）：文献研究和选题确定第二阶段（4周）：Surfacelet变换原理和应用的学习，视频特征提取方法综述第三阶段（6周）：基于Surfacelet变换的视频特征提取算法的设计和实现第四阶段（6周）：Surfacelet变换与其他特征提取方法的融合算法的研究和实现第五阶段（2周）：系统性能测试和性能评估，论文撰写和修改五、参考文献1.KumariU,KumarP.Videoobjectdetectionusingsurfaceletsandmotionanalysis.IEEEJournalonSelectedTopicsinSignalProcessing,2012,6(5):508-515.2.MaY,ZhangH,LiuX,etal.Videosummarizationbasedonsurfacelettransformandsparserepresentation.PatternAnalysisandApplications,2017,20(2):331-341.3.YangY,YangS,ZhangY,etal.Areal-timevideoqualityassessmentmodelusingmotioninformationandsurfacelettransform.MultimediaToolsandApplications,2018,77(13):17203-17220.