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数据中心机房建设项目需求分析数据中心机房楼需采用绿色节能等业内最先进的理念,一次规划设计,分步建设和实施,本项目设计必须满足当前各项需求,又面向未来快速增长的发展需求,不但要确保科学、合理、经济、适用,而且还需具有一定的前瞻性和可扩展性,需遵循以下设计需求性:1.先进性和实用性本项目将采用先进成熟的技术和设备,满足当前的需求,兼顾未来的业务需求,尽可能采用经过业界实践经验证明可行的、成熟的和具有最佳性价比的技术、设备和材料,使整个基础设施在一段时期内保持技术的先进性,并具有良好的发展潜力,以适应未来信息产业业务的发展和技术升级的需要。同时,各系统的设计会考虑先进性与实用性相结合,在满足功能需求和可靠性要求的前提下,尽量节省总体建设投资、降低长期运营成本。本项目的先进性和经济性可从以下几个方面予以把控和体现:➢模块化:快速部署,按需升级,弹性扩容➢标准化:降低维护难度、质量可控➢绿色节能:优化PUE,降低能耗➢智能化:降低运维难度,提升维护的效率和准确性。2.机房场地高可用性根据金融行业信息安全重要性,以A级机房标准设计本项目。根据不同业务需求,可设置低密度模块区,高模块模块区,实现不同业务类别的分区部署管理。为保证重要级别的各类业务获得高可用性,本项目会通过双路供电、不间断电源、不间断空调、网络备份等诸多高可靠性容错设计,达到场地高可用性。设计会准确把握机房等级标准,做好机房布局及各项基础设施的配置。图1.5.2-1机房模型块化示意图3.灵活性与可扩展性数据中心不易扩展的高低压、发电机组及空调冷源系统一次性建成,满足远期规划需求。机房电源系统、空调系统、机柜系统采用模块化设计,可在不中断服务的情况下满足机房分期快速部署的需求。为了满足业务的快速发展,数据中心机房及基础设施必须具有良好的灵活性与可扩展性,能够根据今后业务不断深入发展的需要,实现不间断地扩大设备容量和提高用户数量和质量的功能,并可提供技术升级、设备更新的灵活性。机房及基础设施的灵活性与可扩展性不得影响到已有的服务。4.数据机房标准性数据中心机房系统结构设计遵循国家颁布的有关标准,包括各种建筑、机房设计标准,电力电气保障标准以及计算机局域网、广域网标准,环保标准,坚持统一规范的原则,从而为未来的业务发展,设备增容奠定基础。意义:数据中心化和标准化在回归分析中是取消由于量纲不同、自身变异或者数值相差较大所引起的误差。原理:数据标准化:是指数值减去均值,再除以标准差;数据中心化:是指变量减去它的均值。目的:通过中心化和标准化处理,得到均值为0,标准差为1的服从标准正态分布的数据。图1.5.4-1机房标准化布局示意图5.绿色机房环保性数据中心设计及建设采用切实有效、具有较短的投资回报期的成熟措施及技术,充分体现节能、环保、减排的要求,提高系统运行的效率,建设绿色的数据中心,较传统数据中心大幅度降低运行中能源消耗。图1.5.5-1机房冷热通道分析示意图6.运维安全与先进性数据机房运维安全性本项目会从业务的连续性、设备功能及性能的完善、系统及设备操作的安全性、设备正常维护保养测试的安全性、设备故障隔离、故障快速恢复、设备扩容更新改造的可行性等诸多方面综合考虑来实现数据中心基础设施运维安全。数据机房运维先进性(建议)由于数据中心规模不断扩大,服务器数量和种类越来越多,传统的人为管理越来越难以满足数据中心日常运维的需求。自从2013年起,数据中心的管理方式有了颠覆性的变化。三维可视化的管理方式开始在数据中心行业受到关注,逐渐取代了人工管理。通过一个“所见即所得”的平台,将资产、容量、能源、电力、告警、IT监控等软件集中呈现,使得运维人员可以一目了然地看到当前数据中心的运行状态和问题所在。这种方式逐渐得到行业认可,3D机房管理平台被越来越多的运营商、数据中心、企业所采纳,从而在行业内掀起了可视化管理的风暴。(1)巡检机器人——数据中心的好帮手巡检机器人也完全可以胜任在数据中心内部的巡检工作。数据中心巡检机器人,集成视频分析、像采集、数据存档,环境探测,语音播放等功能,在对机房进行360°全方位监控的同时,还可以同步采集热成像、声音、温度、湿度、烟雾等信息,支持同步传递实时画面,实现数据中心真实场景的实时可现,大大延伸数据中心工作人员和管理人员的管理视角。(2)数据中心的AR运维——虚与实的完美结合AR技术,也就是增强现实技术,是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术。它可以把原本现实世界中无法直接体验到的实体信息(比如机房中某一机柜设备的型号