概率论与数理统计（经管类）总结自学重点，难点，为自考学子提高学习效率。一课程的性质及课程设置的目的和要求课程的性质、地位与设置目的概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学科学，是经济管理类各专业（本科段）的一门重要的基础课程，概率论从数量上研究随机现象的统计规律性，是本课程的理论基础；数理统计以概率论为基础，建立有效的统计方法，对随机现象进行统计推断，通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，培养学生运用概率统计方法分析解决实际问题的能力。本课程的基本要求本课程分为两个部分：概率论和数理统计，概率论部分包括随机事件与概率、随机变量与概率分布、多维随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理初步等内容，数理统计部分包括统计量与抽样分布、参数估计、假设检验以及回归分析等内容。概率论部分的基本要求：理解概率论中的基本概念；掌握随机事件的关系与运算；掌握概率论的性质与计算；掌握随机变量概率分布的性质与计算；掌握随机变量期望与方差的性质与计算。数量统计部分的基本要求：理解数理统计中的基本概念；掌握参数点估计与区间估计的基本方法；掌握假设检验的基本步骤与方法；掌握一元线性回归的基本思想和方法。考生在学习过程中，首先要掌握有关内容的基本概念、基本方法和基本理论，为后续课程中用到概率与数理统计的知识做好准备；其次要学会应用本课程的知识解决一些简单的实际问题。3、本课程与有关课程的联系考生在学习本课程之前，应具备高等数学（微积分）的基本知识，本课程为经济、管理类各专业中与随机数学有关的后续课程准备必要的数学基本知识。二．课程内容和考核要求第一章随机事件与概率（一）考核的知识点（1）随机事件的关系及其运算（2）概率的定义与性质（3）古典概型(4)条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式（5）事件的独立性、贝努利概型（二）自学要求本章总的要求是：掌握随机事件之间的关系及其运算；理解概率的定义，掌握概率的基本性质，会用这些性质进行概率的基本计算；理解古典概型的定义，会计算简单的古典概型问题；理解条件概率的概念，会用乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式进行概率计算；理解事件的独立性的概念，会用概率独立性进行概率计算。重点：随机事件的关系与运算，概率的概念、性质；条件概率，独立性的概念，乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。难点：古典概型的概率计算，全概率公式、贝叶斯公式，事件独立性的概念。考核要求1、随机事件的关系与运算1.1随机事件的概念及表示，要求达到“识记”层次1.2事件的包含与相等、和事件、积事件、互不相容、对立事件的概念，要求达到“领会”层次1.3和事件、积事件、对立事件的基本运算规律，要求达到”简单应用”层次概率的定义与性质2.1概率的定义，频率的基本性质，要求达到“领会”层次2.2概率的定义，要求达到“领会”层次2.3概率的性质，要求达到“简单应用”层次古典概型3.1古典概型的定义，要求达到“领会”层次3.2简单古典概型的概率计算，要求达到“简单应用”层次条件概率4.1条件概率的概念，要求达到“领会”层次4.2乘法公式，会用乘法公式进行有关概率的计算，要求达到“简单应用”层次4.3全概率公式与贝叶斯公式，会用这两个公式进行计算，要求达到“综合应用”层次事件的独立性5.1事件独立性的概念，要求达到“领会”层次5.2用事件的独立性计算概率，要求达到“简单应用”层次5.3贝努利概型，要求达到“简单应用”层次第二章随机变量及其概率分布考核的知识点随机变量的概念分布函数的概念和性质离散型随机变量及其分布律连续型随机变量概率密度函数随机便利函数的分布自学要求本章总的要求是：理解随机变量及其分布函数的概念；理解离散型随机变量及其分布律的概念；掌握较简单的离散型随机变量的分布律的计算；掌握两点分布、二项分布与泊松分布；掌握连续型随机变量及其概率密度函数的概念、性质及有关计算；掌握均匀分布、指数分布及其计算；熟练掌握正态分布及其计算；了解随机变量函数的概念，会求简单随机变量函数的概率分布。重点：随机变量的分布律与概率密度函数的概念、性质和计算，随机变量函数的分布，几种常用的分布。难点：随机变量的分布律、概率密度函数，随机变量的函数的分布律、分布函数、概率密度函数。考核要求随机变量的概念随机变量的概念及其分类，要求达到“识记”层次离散型随机变量的分布律2.1离散型随机变量的概念，要求达到“识记”层次2.2求较简单的离散型随机变量的概率分布律，要求达到“简单应用”层次2.3两点分布、二项分布、泊松分布，要求达到“简单应用”层次随机变量的分布函数3.1随机变量分布函数的定义、性质