PAGEPAGE3惠州学院本科毕业论文（设计）开题报告姓名学号专业、班级指导教师职称副教授课题名称遗传算法及其改进设计选题依据和意义改进设计是概念与方法的一种革命，它是实验纠错的手工方法。同时是有优化的作用，它就可以利用优化的思想和概念来更好地解决，故优化方法是求解问题和帮助决策的重要手段和工具。现代工程结构设计中，大量的应用问题要求结构优化能够适用于各种类型的设计变量（尺寸变量、形状变量、拓扑变量、材料种类。结构布局等）、各种类型的约束（强度。刚度、稳定性、频率等）及各种类型的单元（杆、梁、板、壳、膜、二维元及三维实体元等）的组合结构的线性、非线性、静力、动力或控制结构优化等。为了有效地解决复杂工程优化问题，人们一直在不停地探索。多年来，通过对自然界的探索，人们认为自然界生物的某些行为是可以在计算机上模拟的优化过程。人们将这种生物行为的计算机模拟用于工程目的，提出了一些解决复杂工程优化问题的现代优化方法。研究的基本内容及解决的主要问题研究的基本内容：研究掌握遗传算法的原理；设计实现遗传算法的C语言程序；研究掌握通过matlab遗传算法工具箱进行问题优化的方法；分析普通遗传算法的缺点，并提出算法改进措施，并用matlab语言和遗传算法工具箱实现；对一些标准测试函数，用提出的改进算法进行优化，检验算法结果；6，选定某实际问题（可使用UCI机器学习数据库数据），用遗传算法进行优化；解决的主要问题：1，通过对遗传算法和结构优化设计等方面的内容的介绍与分析，2，提出了遗传算法在工程结构优化设计的应用模型，并根据遗传算法的原理和特点。3，利用一个计算实例验证了遗传算法作为优化方法的高效性的优势。研究的进度、步骤2014年1月了解设计题目，查找资料；2014年2到3月学习智能家居系统应采用体系结构和通信方式；2014年3月重新复习程序的编写；2014年3月23日完成开题报告，并与老师对方案进行交流；2014年4月中旬学习对软件程序的编写，完成毕业设计的初稿；2014年5月初做到修改好初稿（与指导老师交流）；2014年5月中旬开始逐步完成好毕业论文；2014年5月底论文答辩研究的方法及措施研究方法：按照所选的课题，进行分析，经过分析后拟定方案，然后再通过实验验证，探讨修进，再作总结的方法进行研究。通过运用比较研究法，将简单遗传算法与改进的自适应遗传算法对同一桁架结构进行优化设计，并对所得结果进行比较分析，验证了改进的遗传算法的可行性和有效性。主要参考文献[1]韩瑞锋．遗传算法原理与应用实例[M]．北京：兵器工业出版社，2007[2]王小平，曹立明．遗传算法——理论、应用与软件实现[M]．西安：西安交通大学出版社，2002[3]刘石夏．工程结构优化设计——原理、方法和应用[M]．北京：科学出版社，1984[4]陈秀宁．机械优化设计[M]．杭州：浙江大学出版社，1991[5]周翠玲．工程结构优化设计的遗传算法研究[D]．合肥：合肥工业大学，2004[6]GeraldRecktenwald．数值方法和MATLAB实现与应用[M]．北京：机械工业出版社，2004指导教师意见指导教师（签名）：教研室意见教研室主任（签名）：系意见系主任（签名）：200年月日