样本与统计量样本与统计量随机抽样方法的基本要求简单随机抽样统计量几个常用的统计量样本均方差或标准差子样的K阶（原点）矩它包括两个方面——数据整理计算样本特征数计算样本特征数：数据的简单处理例1为对某小麦杂交组合F2代的株高X进行研究，抽取容量为100的样本，测试的原始数据记录如下(单位：厘米)，试根据以上数据，画出它的频率直方图，求随机变量X的分布状况。8788111917370929810594999198110989790839288869410299891049494929687949286102887590908084918294991029196949485888083816995809792961099180809410280869190838491879576909177103898885959210492958386818691898396867592第一．整理原始数据，加工为分组资料，作出频率分布表，画直方图，提取样本分布特征的信息.步骤如下：数据分组数参考表一般采取等距分组（也可以不等距分组），组距等于比极差除以组数略大的测量单位的整数倍。3．确定组限和组中点值。4．将数据分组，计算出各组频数，作频数、频率分布表作频率直方图样本方差样本标准差Q1Q3极差四分位差68.69098.28885.2595424.875