SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为StatisticalPackagefortheSocialSciences，即“社会科学统计软件包”。但是随着SPSS产品(chǎnpǐn)服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为StatisticalProductandServiceSolutions，意为“统计产品(chǎnpǐn)与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。非专业统计人员的首选(shǒuxuǎn)统计软件SPSS的功能(gōngnéng)应用(yìngyòng)SPSS的窗口(chuāngkǒu)类型1、数据编辑窗口：（1）启动SPSS直接(zhíjiē)进入（2）文件→新建→数据文件File/New/Data2、程序编辑窗口：文件(wénjiàn)→新建→语句文件(wénjiàn)File/New/Syntax3、输出窗口：现实统计(tǒngjì)方法运行输出的结果，对输出结果可以进行模块裁剪、编辑、存档等第1节描述统计利用频数分析可以方便地对数据按组进行归纳整理，对变量(biànliàng)的数据有一个整体上的认识。其他：描述统计分析(fēnxī)Descriptive等，图表SPSS统计图SPSS统计图第3节参数检验与置信区间单一(dānyī)样本T检验结果分析均数间的比较－CompareMeans菜单(càidān)详解第4节方差分析方差分析概述(ɡàishù)方差分析概述(ɡàishù)核心问题(wèntí)从数据差异角度看:观测变量的数据差异(ST)=控制因素不同水平造成（组间差异SB)+随机因素造成(组内差异SW)当控制因素对实验结果有显著影响时,和随机因素共同作用必然使观测变量产生显著变动;反之,观测变量的变动较小,将归结为随机性造成的(这里指抽样误差造成的).方差分析概述(ɡàishù)例5用四种(sìzhǒnɡ)饲料喂猪，共19头猪分为4组，每组用一种饲料。一段时间后沉重，猪体重增加数据（见下表）比较四种(sìzhǒnɡ)饲料对猪体重增加的作用有无不同。1、基本原理~F(k-1,n-k)假设检验P值判别(pànbié)法一维方差分析步骤(bùzhòu)方差分析其他(qítā)选项多重比较检验：两两不同水平进行(jìnxíng)比较，看是否有显著差异。检验假设为无显著差异。选择PostHot…按钮当方差齐性检验显著时，选LSD；当方差齐性检验不显著时，选Tamhane’sT2，用t检验进行(jìnxíng)配对比较例6同种三叶草被接种上不同的菌种测量三叶草植物中的含氮量。每组数据中的前面一个是菌种代码，变量名是strain，数值(shùzí)型变量。后一个是含氮量nitrogen。分析不同细菌对三叶草含氮量的影响。（数据例6.sav)/练习(liànxí)1单因变量多因素(yīnsù)方差分析编辑数据文件：例7.sav选择方法：Analyze→GeneralLinearModel→Univariate，送入变量结果(jiēguǒ)分析：浓度A因素的sig.=0.042<0.05，认为浓度对产量有显著性影响；温度B因素sig.=0.116>0.05，认为温度对产量无显著性影响；A与B的交互作用a*b的sig.=0.016<0.05，认为交互作用对产量有显著性影响。一般(yībān)线性模型――GeneralLinearModel菜单详解步骤(bùzhòu)协方差分析(fēnxī)例8本例采用(cǎiyòng)镉作业工人年龄与肺活量的资料结果(jiēguǒ)分析方差分析应用(yìngyòng)小结：练习(liànxí)第5节回归(huíguī)分析变量(biànliàng)之间的联系回归(huíguī)分析回归(huíguī)分析5.1一元(yīyuán)线性回归问题(wèntí)分析选择(xuǎnzé)方法：Analyze→Regression→Linear→将y送入Dependent框，将x送入Independent(s)框→ok结果(jiēguǒ)分析回归(huíguī)模型为：y=20+2xStd.Error列为相应回归(huíguī)系数的标准误差。用“Statistics”按钮设置相关(xiāngguān)参数：增加结果(jiēguǒ)分析5.2多元线性回归(huíguī)模型筛选变量：当模型中包含变量较多且有不重要变量时，要对变量进行(jìnxíng)筛选。变量选择是否恰当，是选择最佳模型的关键。例10某水泥厂在凝固(nínggù)时放出的热量y与水泥中下列四种化学成分有关。x1:3CaO·Al2O3的成分（%）x2:3CaO·SiO2的成分（%）x3:4CaO·Al2O3·Fe2O3的成分（%）x4:2